[AI人工智慧] 不會寫程式也能做網路爬蟲？如何用Playwright + MCP 輕鬆搜集機票資訊！

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想使用網路爬蟲搜集資料，卻不會寫程式？

2025年被譽為 AI Agent 元年，Anthropic推出的 MCP（Model Context Protocol）被稱為「AI Agent 的 USB-C」，可以連接不同AI模型、外部工具與數據，開創全新可能。

但 MCP 能夠拿來寫爬蟲嗎？所幸微軟推出的Playwright-MCP 就幫你實現這功能了!

Playwright-MCP 巧妙結合MCP與網頁自動化工具Playwright，讓你完全不需寫程式碼就能實現網頁爬蟲與自動操作功能！

本影片實測如何不寫任何程式碼就能運用Playwright MCP自動搜尋台灣飛往東京賞櫻的機票，並比較各航班最佳票價。

影片重點內容：
– MCP 簡介：介紹 MCP 為何被稱為「AI Agent 的 USB-C」
– 詳細設定教學：Claude Desktop安裝與Playwright-MCP配置教學
– 實戰示範：零程式碼自動搜尋並整理機票價格表格
– 真實體驗分享：優缺點分析與實用建議

雖然目前技術仍有一些操作限制，但Playwright-MCP確實為一般使用者開啟了資料自動化收集的大門。不需程式技能，也能掌握網路爬蟲與瀏覽器自動化的強大功能！

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“[AI人工智慧] 不會寫程式也能做網路爬蟲？如何用Playwright + MCP 輕鬆搜集機票資訊！”，取自来源：https://www.youtube.com/watch?v=d08TuZKnvcQ

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