立即观看视频Prompt PARFAIT : Mon SECRET ! #chatgpt #promptengineerin #prompt #chatgpt4.5
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💡LA VERITE en 2025? sur le promptengineering. Comment ecrire un prompt ? Les Secrets dut PARFAIT? ? 🤔 On explorez les meilleures pratiques, les erreurs à éviter et les stratégies avancées.
▬▬⌚ Temps Forts de la Vidéo ▬▬
0:00 : Introduction : Conseils contradictoires sur le prompt engineering et l’importance de se former.
0:21 : Analyse critique des influenceurs : Distinguer marketing et pratiques efficaces en prompt engineering.
0:43 : Étude de cas : Analyse d’un prompt populaire et évaluation de son efficacité.
1:09 : Le framework “AUTOMATE” : Rôle, tâche, format, vigilance et contexte du prompt parfait.
1:33 : Démonstration : L’origine du framework AUTOMATE et son application concrète.
2:05 : Variables accessoires : Comment les utiliser efficacement dans le prompt.
2:34 : Analyse d’un prompt inefficace : Décryptage d’une vidéo populaire (140k vues).
3:02 : Protocole de matériel : Exemple d’automatisation dans le domaine du BTP et limites de ChatGPT.
3:38 : Structure “AUTOMATE” : Est-ce suffisant pour garantir l’efficacité du prompt ?
4:08 : Tester la compétence de l’IA : Automatisation du processus de devis BTP et pannes mécaniques.
4:38 : Subtilités du prompt engineering : Comprendre les nuances pour éviter les pièges.
5:04 : Prise de conscience : Les prompts inefficaces et le marketing trompeur.
5:29 : Bases vectorielles : Comprendre le fonctionnement interne des LLM.
9:14 : Bases vectorielles Open Source : Questions, réponses, et patterns.
12:01 : Raisonnement du LLM : Domaines d’entraînement et limites de l’invention.
13:50 : Importance des bases d’entraînement : Exclure les mots inutiles.
14:13 : Efficacité des LLM : Nécessité de se concentrer sur des domaines précis.
14:43 : Cohérence et profondeur : Éviter les prompts trop longs et complexes.
16:45 : Compétences de ChatGPT : Forces de vent, poids de la toiture, dimensions des plots.
17:13 : Danger des LLM : Absence d’expertise architecturale et automatisation trompeuse.
18:58 : Bonnes pratiques : Personnage, contexte, tâche, et finesse d’exécution.
19:25 : Attaques et dénonciations : Révéler les méthodes infaillibles mensongères.
20:18 : Post de Michael Aguilar : Critiques du tutoiement et de l’attribution de rôles.
20:41 : Test comparatif : Expertise vs demande classique (virus informatique).
21:17 : Absence de différence : Rôle d’expert superflu et personnalisation inutile.
23:03 : Résultats attendus : Attribution de rôle et définition de tâches.
23:27 : Système Costar : Contexte, objectif, style, ton, et mots clés.
23:50 : Paramètres par défaut : Bullet points et format de réponse.
24:14 : Circonstances : Finesse de l’utilisation et système AUTOMATE.
24:38 : Domaines médical et juridique : Inutilité de l’avocat virtuel.
25:04 : Données d’entraînement : Classifications et bases vectorielles.
25:32 : Critique de divers domaines : Généralités et pertinence des préconisations.
25:56 : Base de données : Entrepreneuriat, investissement, créativité.
26:20 : Analyse comparative : Algèbre, finance, et bienveillance.
26:48 : Notation des idées : Critères d’évaluation et marketing d’enrobage.
27:11 : Expérience et expertise : Précision et détails vs généralités.
27:35 : Actions multiples : Optimisation des algorithmes et de la mémoire.
27:59 : Débat sur les sujets : Changement de discours et listes à prompts.
28:22 : Apprentissage et compréhension : Le LLM, un outil à maîtriser.
28:43 : Question à ChatGPT : Points essentiels du prompt (rôle, compétences).
29:03 : Analyse du BTP : Viabilité de la pergola (dimensions, vis).
29:29 : Analyse objective : Pertinence des préconisations et de la bienveillance.
30:17 : Sous-entendus : Mots magiques vs travail réel.
30:41 : Discours dominant : Simplicité et résultat parfait.
31:03 : Électrochoc : Remise en question de la méthode de travail habituelle.
32:36 : Coach en finance : Marketing et argent facile.
32:59 : Surenchère : Facilité et systématisation du contenu.
33:31 : Systématisation : Facilité et approche ludique.
33:56 : Agence de coach : Conseil aux utilisateurs.
34:19 : Prompt optimisé : Comparaison des réponses (One Pro vs ChatGPT-4).
34:42 : Précision : Format, rôle, style d’écriture, et contraintes.
35:01 : Chat GPT-4 : Prompts optimisés vs astuces du modèle à 200 dollars.
35:21 : Astuces : Objectifs clairs, contexte spécifique, contraintes.
35:42 : Influenceur : Absence de résultats différents.
36:12 : Compétences : Apprendre à interagir et à comprendre les LLM.
36:36 : Conseil : Ne pas se fier aux conseils à droite à gauche.
Mots-clés : ChatGPT, Prompt Engineering, Intelligence Artificielle, Formation IA, LL
#chatgpt #promptengineering
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1:33 : Démonstration : L’origine du framework AUTOMATE et son application concrète.
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3:38 : Structure “AUTOMATE” : Est-ce suffisant pour garantir l’efficacité du prompt ?
4:08 : Tester la compétence de l’IA : Automatisation du processus de devis BTP et pannes mécaniques.
4:38 : Subtilités du prompt engineering : Comprendre les nuances pour éviter les pièges.
5:04 : Prise de conscience : Les prompts inefficaces et le marketing trompeur.
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17:13 : Danger des LLM : Absence d’expertise architecturale et automatisation trompeuse.
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21:17 : Absence de différence : Rôle d’expert superflu et personnalisation inutile.
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26:20 : Analyse comparative : Algèbre, finance, et bienveillance.
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27:11 : Expérience et expertise : Précision et détails vs généralités.
27:35 : Actions multiples : Optimisation des algorithmes et de la mémoire.
27:59 : Débat sur les sujets : Changement de discours et listes à prompts.
28:22 : Apprentissage et compréhension : Le LLM, un outil à maîtriser.
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29:29 : Analyse objective : Pertinence des préconisations et de la bienveillance.
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30:41 : Discours dominant : Simplicité et résultat parfait.
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32:36 : Coach en finance : Marketing et argent facile.
32:59 : Surenchère : Facilité et systématisation du contenu.
33:31 : Systématisation : Facilité et approche ludique.
33:56 : Agence de coach : Conseil aux utilisateurs.
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34:42 : Précision : Format, rôle, style d’écriture, et contraintes.
35:01 : Chat GPT-4 : Prompts optimisés vs astuces du modèle à 200 dollars.
35:21 : Astuces : Objectifs clairs, contexte spécifique, contraintes.
35:42 : Influenceur : Absence de résultats différents.
36:12 : Compétences : Apprendre à interagir et à comprendre les LLM.
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